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1.服务简介：
提供基于人工智能的电力设备目标识别及与缺陷故障定位，通过优化的YOLO和Faster R-CNN等网络模型，系统可精准识别小尺寸设备及其潜在缺陷，提高巡检效率和检测准确率，助力电力运维的智能化发展。
2.服务内容：
1）目标识别数据集：建立特定设备目标数据集，涵盖常见设备缺陷类型，为模型训练提供丰富样本。
2）高清图像预处理与增强：在图像预处理环节进行增强，突出图像中小目标的特征信息，为后续检测提供更清晰的输入。
3）模型训练与优化：优化YOLO、Faster R-CNN等结构，结合通道-语义联合注意力机制，提高检测精准度和目标识别效果。
3.适用范围：
1）电力设备目标及缺陷自动检测与识别
2）变电站及输电线路的无人机巡检
3）电力设备预防性维护与状态监测
4）对小型电力设施部件的快速故障诊断
4.服务流程：
合同签订-方案设计-技术研发启动到款-中期研讨-测试优化-交付验收-尾款。
5.收费标准：
根据项目的具体需求、应用范围及技术应用的复杂度进行定制，服务价格面议，服务费用区间为10万至100万元。
6.服务团队：
高研院智能控制物联网研究中心试验服务团队。
中国科学院上海高等研究院（简称“高研院”）是由中国科学院和上海市人民政府共建的科研机构，坐落于中国科学院上海浦东科技园，筹建于2008年，2012年11月通过验收正式成立。高研院积极开展原始创新和集成创新研究，加强与海内外研发机构、大学和企业的合作，集聚海内外杰出学者，促进我国相关战略新兴产业发展成为技术引领者，加快科学技术成果转移转化。实践科技与经济、科技与教育、科技与金融、科技与文化的四结合，成为有国际竞争力的集研、产、学、用为一体的多学科交叉综合性科教机构，为国家和区域经济增长方式转变提供相关领域的技术支撑与决策支持。 高研院在信息、能源环境、生命健康、交叉前沿与先进制造等领域布局，突破核心技术，形成一批重大科研成果，探索科技与经济、教育、金融、文化的融合发展模式，呈现出蓬勃发展的良好局面。在未来五至十年，高研院将以智慧城市关键技术及应用，低碳复合能源系统解决方案、核心技术和重大装备，温室气体控制及解决方案三个重大突破为目标，将能量高效储存与转化、一体化信息融合网络、资源综合利用及高值化、碳数据与碳评估平台和交叉前沿与干细胞3D打印作为五个重点培训方向大力发展科研及其应用。
