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1.服务简介：
基于振动、压力、电气、温度等多模态异构数据，采用卷积神经、迁移学习等人工智能方法对装备运行状态、故障及其严重程度进行检测分析和识别定位，对设备关键参数预测、早期异常预警、故障演化及健康状态预测，为实施预防维修，节约维修费用，延长寿命提供支撑。保障设备正常安全运行，预防非计划停机。实现装备参数、生产工艺的智能优化，实现成套装备性能、产线运行工艺的有效提升和优化。
2.服务内容：
1）信号处理：信号调理、信号变换等预处理，样本扩增与特征提取、特征增强。
2）状态监测：运行状态分析，异常状态进行检测和定位。
3）故障诊断：基于机理和数据模型，进行故障分析和诊断，确定故障类型和程度。
4）健康预测：设备健康状态和预期寿命进行预测，进行预防性维护。
5）参数寻优：通过关键参数的发掘优化改进性能，实现成套系统生产调整。实现装备参数、生产工艺的智能优化，实现成套装备性能、产线运行工艺的有效提升和优化。
6）跨工况领域自适应诊断：采用小样本训练策略和迁移学习，适应不同工况和负载条件，提高跨工况下的故障诊断效果。
3.适用范围：
1）装备运行实时监测、故障诊断与健康预测
2）变负载、复杂工况下装备运行维护
3）工厂设备维护管理及故障预警系统
4）成套装备参数寻优、工艺优化
4.服务流程：
合同签订-方案设计-技术研发启动到款-中期研讨-测试优化-交付验收-尾款。
5.收费标准：
根据服务定制化需求、工况复杂性、诊断精度要求等因素评估，具体价格面议，服务费用区间为10万至100万元。
6.服务团队：
高研院智能控制物联网研究中心试验服务团队。
中国科学院上海高等研究院（简称“高研院”）是由中国科学院和上海市人民政府共建的科研机构，坐落于中国科学院上海浦东科技园，筹建于2008年，2012年11月通过验收正式成立。高研院积极开展原始创新和集成创新研究，加强与海内外研发机构、大学和企业的合作，集聚海内外杰出学者，促进我国相关战略新兴产业发展成为技术引领者，加快科学技术成果转移转化。实践科技与经济、科技与教育、科技与金融、科技与文化的四结合，成为有国际竞争力的集研、产、学、用为一体的多学科交叉综合性科教机构，为国家和区域经济增长方式转变提供相关领域的技术支撑与决策支持。 高研院在信息、能源环境、生命健康、交叉前沿与先进制造等领域布局，突破核心技术，形成一批重大科研成果，探索科技与经济、教育、金融、文化的融合发展模式，呈现出蓬勃发展的良好局面。在未来五至十年，高研院将以智慧城市关键技术及应用，低碳复合能源系统解决方案、核心技术和重大装备，温室气体控制及解决方案三个重大突破为目标，将能量高效储存与转化、一体化信息融合网络、资源综合利用及高值化、碳数据与碳评估平台和交叉前沿与干细胞3D打印作为五个重点培训方向大力发展科研及其应用。
