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1. 服务简介：
目前 PCB 质量检验工作大部分由人工目测完成，人为因素的影响易发生漏检、误检、慢、效率低而成本高。本项目基于机器视觉的PCB板智能检测算法及其装置，研制一种高效、稳定、精确、自动化的 PCB 检测系统，实现智能化自动检测。
2. 服务内容：
该项目基于新型混沌粒子智能算法，用机器视觉系统的高分辨，高识别以及高效的特征来处理PCB印刷的图像，将该算法嵌入PCB智能检测系统，集成于PCB智能检测机器人，实现PCB缺陷的快速识别、分类、定位、确认、抽取等。基于新型混沌粒子智能算法的网格化技术处理，对于丝网印刷的单层板的残铜、微连线、微断线精准检测同时，最大程度避免印刷线路偏移、错位、锯齿型的误报。
基于机器视觉的PCB板智能检测算法及其装置的全检模式可精准定位断路、短路、过腐蚀、蚀刻残留、针孔、线路缺损等缺陷位置，并将缺陷数据采集、分类、统计、共享、从而反馈给生产节点，全面提高PCB的质量，实现生产过程最优管控，全面增效降本。
3. 适用范围：
AI、机器视觉、智能算法、智能制造
4. 服务流程：
图像识别算法设计、检测装置设计与开发等
5. 收费方式：
按照合同交易。
上海电机学院是一所面向先进制造业及现代服务业，以工学为主，经济学、管理学、文学、艺术学等学科协调发展的普通高等院校。学校学科建设紧密围绕聚焦服务智能制造和装备制造行业发展，基本形成了以工学为主体，管理学、经济学为两翼，理学、文学、艺术学、教育学等为支撑的“面向社会、服务行业、重点突出、特色鲜明”的技术应用型学科体系，重点建设电气工程、机械工程、材料科学与工程、管理科学与工程、计算机科学与技术、应用经济学等学科。学校建有各级各类重点学科10个，材料科学与工程为上海市Ⅳ类高峰学科，机械工程为上海市Ⅱ类高原学科，电气工程为上海市一流学科监测建设学科，电力电子与电力传动、机械制造及其自动化为上海市教委重点建设学科。
