在办公已经高度信息化的今天，企业办公室员工平均每日有近1/3的时间在和文字打交道，比如法务人员要审阅大量合同、起草协议；财会人员要审核大量报表。此类工作具备重复性高、工作量大等特点，人工处理效率低下，容易因失误造成不可挽回的巨大损失。近几年，随着机器学习与深度学习在自然语言处理领域的应用发展，文档智能审阅系统开始进入快速发展阶段。

文档智能审阅系统便是利用先进的自然语言处理技术、计算机视觉，结合深度学习、图像处理等 AI 技术，对文档进行快速处理，为企业提供文本自动抽取、比对、纠错等审阅功能，代替人工完成业务流程自动化，大幅度提高工作效率，降低业务风险。文档智能审阅系统有两大核心功能：

一、智能抽取文档关键语义信息。创建自定义的机器学习模型，根据给定的样本数据进行建模，最终完成指定语义信息的抽取，升级传统在庞大文档中逐字逐句搜索关键信息的低效文档处理过程，从而提高文档审核的效率与准确率。系统支持 Word、PDF、纸质文档扫描件等各种非结构化文档的关键信息提取，完成文档中上百个字段的结构化信息提取；待提取的文档类型、关键信息抽取项可根据用户实际业务场景自定义配置。

二、智能文档比对功能，该模块依托自然语言处理技术（NLP）研究与应用实践，可以完成不同文档间精确到字的比对，自动生成对比结果报告，并对错别字和句法错误进行纠错提示，提高文档审阅效率，避免一些人工审核失误等情况的发生。让审阅过程更轻松支持 Word、PDF 等电子版、纸质文档扫描件间的差异比对，差异结果可自动汇总并下载。

文档智能审阅系统在纠错算法和审核算法中采用了LSTM等技术，让计算机系统代替人工进行自动化、智能处理，可以节约大量人力、物力成本。文档智能审阅系统在技术功能上具备两大优势：

第一、算法研究依赖于丰富的语义语料库，涵盖企事业单位常用各种类型的文书，丰富的语料数据为上层算法的研究提供了坚实基础。

第二、文档智能审阅系统文本处理组件丰富，包括分词模块、属性分析模块、词性标记、句法结构、语义归一、语义主题等丰富组件，知识图谱和深度学习结合，优势互补、满足不同场景需求。

文档智能审阅系统可广泛应用于建筑、金融、法律、IT、媒体等多种文字密集型行业，为企事业提供智能化的决策支持。