关键设备传感器数据监控与预警系统开发设计

一、服务简介：

随着智能制造领域的迅猛推进，中小企业正站在一个充满无限可能与严峻考验的新起点上，硕恩提供关键设备传感器数据监控与预警系统开发服务，包括关键设备每日信息监控、设备疲劳度预测模型开发、关键设备预警自动触达等核心内容。为中小企业量身打造的关键设备传感器数据监控与预警系统开发服务，不仅是推动其智能化进程的关键一步，更是助力其在激烈的市场竞争中脱颖而出，稳固行业领先地位。
建设思路

基于传感器实时采集的设备数据，对机器设备的健康、运行状态进行分析，最后将挖掘出的设备预警信号自动发送给相关人员，包括设备用户、设备管理与维护人员，并提供一键反馈通道，从而实现机器设备远程监控、维修更换等任务智能触达的自动化一体式设备管理需求。

研发设计关键设备传感器监测与预警系统，构建设备综合管理云平台，打通了“设备—客户—供应商”间的实时沟通渠道。

利用物联网（5G SIM卡）、大数据分析相结合的技术方式，采集继电器等关键设备的监测传感器数据，并对数据进行特征提取、关联规则制定，达到有效识别异常数据的目标；对机电设备运行状态进行全面监测，以趋势分析进行设备故障预测，同时生成故障设备大数据包；通过数据加密算法，将设备故障数据包推送至云平台，使设备管理及维护人员及时掌握设备运行状态，为设备故障的维修或更新置换提供准确的解决方案，实现远程智能诊断；将设备故障预测等信息，自动推送给设备用户，并提示相关处理建议，提供一键反馈功能；将用户根据预警信号反馈的维修或采购更换信息，自动分配给设备维护人员，并派送相关任务。

二、平台总体架构

辅助甲方完成关键设备传感器数据监控系统的软件编制及与软件开发的相关工作。

关键设备传感器监测与预警系统分为数据层、支撑层、应用层三个部分，主要由“一个数据资源库、两大支撑模块、一个云平台”组成。

数据层：通过基于传感器的机器设备实时监测数据、历史数据、经验数据的提取整合，形成基本覆盖全场景的数据资源库，包括但不限于基础数据、业务数据、运行数据；

支撑层：构建设备实时监控系统，包括基于设备传感器的数据采集整合，设备基本指标、健康指标的梳理构建及可视化展示；设备预测分析系统运用先进的人工智能技术、网络分析技术，分析机器设备的健康状态、运行状态等，挖掘用户的设备需求，并提供设备状态预警提示功能；

应用层：设备综合管理云平台，实现机器设备在线监控、状态分析及预警、相关需求智能触达的一体式管理功能。可针对设备用户、维检人员、管理人员设置不同功能权限。针对设备用户，提供设备状态分析报告、设备各元件状态及预警提示等功能，支持设备的一键维修或置换；针对维检人员，支持设备维护任务、更新服务的智能派送；针对设备管理人员，支持设备远程监控分析、优化方案制定、运营维护人员以及设备相关方案的管理等功能。

三、服务内容：

通用关键设备传感器数据监控与预警系统开发服务主要提供以下几个方面的服务：

3.1存量模型评估及调优

评估包含：原始数据文件分析、模型技术分析、模型上线表现评估、和模型评估报告四个部分。

调优包含：新模型开发需求、新模型开发分析、和模型实施报告三个部分。

3.2状态预警模型开发

3.3业务策略设计及实现

根据设备预测分析诊断结果，按照预测故障元件名称、故障分类、严重程度、预计故障时间等，向设备用户自动推送预警提示信号，以及维修或置换建议方案；综合设备及各设备元件当前运行数据、设备累计运行时间、设备产出日历，为用户编制推送设备维检计划。

3.4递交物列表

模型评估：原始数据文件分析报告、模型技术分析报告、模型上线表现评估报告

模型开发：数据及样本描述文件、新模型开发需求文件、新模型开发分析文件、模型实施报告

模型监测：模型监控方案、历史汇总数据报告、评分卡监控报告模版、模型分数检测报告、模型变量稳定性报表、模型的表现报表、监控报表审核签字模板

数据管理：数据集市业务需求书、数据集市架构和开发流程文档、数据集市技术说明书、数据集市项目测试文档、数据集市操作和管理流程、业务分析数据管理流程文档

业务策略：用户触达方案设计与开发报告、维检人员触达方案设计与开发报告

四．服务流程

需求调研—需求分析—方案设计开发—设备数据采集（传感器）部署—中期汇报与研讨—模型开发以及测试—项目验收

五．服务工具

重要的服务工具：SQL、SAS、Python及定制数据开发工具。

六．服务标准

主要服务标准，其中关键成功指标（Ks）达到了0.3以上。

七．收费标准与收费依据

1.根据设备的数量以及项目的复杂程度来确定收费金额。

2.根据服务内容报价如下：

八．服务成效

在多家企业中实施的设备传感器应用方案，可将预警准确率平均提高了13%。借助先进的故障诊断与预测技术，优化了设备维护保养的工作流程，有效缩减了维保成本，每年可节省约10%的维保费用等成效。

九．服务团队

9.1公司核心团队由来自全球前三的社会网络分析实验室技术负责人，具备智能感知、智能传感、预警系统开发等交叉学科背景的专业团队成员，包括系统开发工程师、算法开发工程师、现场实施及服务工程师，以及行业经验超过20年以上的专家。

9.2清华大学、复旦大学、美国西北大学等国内外知名高校数据科学家组成。