科学与工程计算资源服务依托国家级数据领域科教基础设施平台,利用60余台高性能计算设备,构建了大于1280核的CPU与GPU计算集群,具有AI加速计算、大规模并行处理、多节点协同运算、低延迟高速网络以及2.6 PB存储能力,支持多种计算密集型、数据密集型任务,适用于各类数据科学与人工智能应用场景。通过高效的分布式计算架构和优化的软件环境,用户可以快速进行设计、建模、仿真、数据分析、深度学习训练等,并借助国家级数据平台优势,为提高科研和工程项目效率和精度,提供AI For Science和AI For Engineering的算力资源和优化方案。
高性能计算与GPU加速支持
提供包括1280核HPC CPU和尖端GPU加速卡的计算资源,可用于运行并行计算、分布式计算和任务调度,尤其适用于需求大规模并行处理能力的领域,如Deep Learning、科学模拟、高精度数值计算和复杂工程分析等任务。所配备的GPU资源能显著加速DNNs(深度神经网络)的训练过程,加速图像处理和高维数据分析的效率,缩短模型开发和训练的周期。
数据存储与管理
提供2.6 PB海量数据存储服务,支持高速SAS/SATA/SSD硬盘阵列,确保高效I/O。集成RAID与数据备份机制,保障数据安全。配备HDFS/CEPH分布式存储,及灵活的任务调度系统(如YARN/Kubernetes),支持GUI/CLI任务提交与监控,优化资源利用率。
优化与方案设计服务
提供定制化COP(计算优化方案),针对用户计算需求,运用高级算法调优与模型优化技术,提升计算效率,结合HPC资源使用指导,确保设备性能最大化利用。
设计、仿真与建模
算力资源在工程技术上具有广泛应用,涵盖结构力学分析、流体动力学仿真、电子设计自动化等。并且,HPC资源能大幅提升仿真速度与精度,助力地球科学、遥感监测、气象环境、生物医药、物理化学等领域进行超高精度建模分析,显著缩短研发周期。
数据科学与人工智能
在大数据分析、人工智能及科学研究范畴,HPC算力服务适用于训练深度神经网络、强化学习等复杂机器学习模型,高效处理PB级数据集。特别适用于深度学习框架的大规模并行训练、GPU加速计算,以及数值模拟、大数据分析(如Hadoop集群处理)和基因组学中的高通量数据分析。
初始接洽算力需求->讨论拟定合作方式->签订合同->支付服务费用->结题验收。具体相关事宜,可通过电话咨询、发送Email等方式联系我们。
参考单价如下,具体价格面议
No | 设备名称 | 设备型号 | 服务项目 | 收费标准 |
1 | GPU计算节点服务器 | 服务器2288H V5 | 提供 GPU 算力计算服务。 | 按台计算:72元/台(含Intel Xeon Gold 6130*2/128 GB/Tesla P100 16GB*2)/小时 |
2 | 数据计算节点服务器 | 刀片服务器CH121 V5 | 提供一站式高性能计算服务。 | 按核计算:0.1元/核/GB内存/小时 按台计算:9元/台(含Intel Xeon Gold 6130*2/128GB)/小时 |
3 | 管理计算节点服务器 | 服务器2288H V5 | 提供 GPU 算力计算服务。 | 按台计算:120元/台(含Intel Xeon Gold 6130*2/192 GB/Tesla V100S 32GB*2)/小时 |
4 | 数据存储节点设备 | OS9000 V5 P36E | 提供具备SSD缓存机制,可大规模共享访问,弹性扩展的分布式文件系统。 | 0.5元/GB/月 |
5 | 微机柜组 | FusionModule2000 | 提供40余个可用机柜托管服务。 | 1U服务器托管:7800元/年 2U服务器托管:9000元/年 |
6 | 视频处理节点 | NF5280M5 | 提供 GPU 算力计算服务。 | 按台计算:36元/台(含Intel Xeon Gold 5218R*2/128 GB/Tesla T4)/小时 |
7 | 视频拼接矩阵节点 | NF5280M5 | 提供 GPU 算力计算服务。 | 按台计算:36元/台(含Intel Xeon Gold 5218R*2/128 GB/Tesla T4)/小时 |
8 | GPU计算服务器 | 华为2288H V5 | 提供 GPU 算力计算服务。 | 按台计算:120元/台(含Intel Xeon Gold 5218*2/128 GB/Tesla V100S 32GB*2)/小时 |
9 | 数据存储节点 | OS9000 V5 P36X | 提供具备SSD缓存,可大规模共享访问,弹性扩展的分布式文件系统。 | 0.5元/GB/月 |
信息化团队联系人:周智伟;电话:13701628894;Email:zhouzw@sari.ac.cn
中国科学院上海高等研究院(简称“高研院”)是由中国科学院和上海市人民政府共建的科研机构,坐落于中国科学院上海浦东科技园,筹建于2008年,2012年11月通过验收正式成立。高研院积极开展原始创新和集成创新研究,加强与海内外研发机构、大学和企业的合作,集聚海内外杰出学者,促进我国相关战略新兴产业发展成为技术引领者,加快科学技术成果转移转化。实践科技与经济、科技与教育、科技与金融、科技与文化的四结合,成为有国际竞争力的集研、产、学、用为一体的多学科交叉综合性科教机构,为国家和区域经济增长方式转变提供相关领域的技术支撑与决策支持。 高研院在信息、能源环境、生命健康、交叉前沿与先进制造等领域布局,突破核心技术,形成一批重大科研成果,探索科技与经济、教育、金融、文化的融合发展模式,呈现出蓬勃发展的良好局面。在未来五至十年,高研院将以智慧城市关键技术及应用,低碳复合能源系统解决方案、核心技术和重大装备,温室气体控制及解决方案三个重大突破为目标,将能量高效储存与转化、一体化信息融合网络、资源综合利用及高值化、碳数据与碳评估平台和交叉前沿与干细胞3D打印作为五个重点培训方向大力发展科研及其应用。