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大数据智能分析引擎服务
1.服务简介：
通过大数据智能分析引擎服务，帮助企业在研发、生产、运营过程中通过数字化手段提升效率，统一汇聚各研发生产环境产生的大量数据，挖掘数据价值，同时结合云平台丰富的算力资源，海量数据统一进行采集、加工、计算、存储，通过前期的设计形成统一的数据标准、计算口径，统一保障数据质量面向数据分析场景构建数据模型，助力生物医药、集成电路、人工智能等各行业领域研发创新业务场景的实现。
2.服务内容：
大数据智能分析引擎是一种用于处理大规模数据集和提供智能分析能力的计算引擎。它结合了大数据技术和人工智能技术，可以处理、存储和分析庞大的数据集，并从中提取有价值的信息和洞察。大数据智能分析引擎广泛应用于各个领域，可以帮助中小型研发企业更好地理解和利用他们的数据资产。
大数据智能分析引擎服务内容包含以下几点：
数据采集和整合：大数据分析引擎可以从多个数据源（包括内部系统、外部数据提供商、社交媒体等）中采集数据，并将其整合在一起。这涉及到数据抽取、数据清洗、数据转换等过程，以确保数据的一致性和准确性。
数据存储和管理：引擎提供数据存储和管理的功能，通常使用分布式存储系统。这些系统可以处理大规模数据集，并提供高可靠性和可扩展性。
数据分析和挖掘：大数据分析引擎利用各种分析算法和技术，对数据进行探索和分析。这包括统计分析、数据挖掘、机器学习等方法，用于发现数据中的模式、趋势、关联性和异常情况。
实时分析和处理：引擎能够进行实时数据分析和处理，以满足对即时性要求较高的应用场景。它可以对流式数据进行实时处理，例如实时监测和警报、实时推荐系统等。
可视化和报告：大数据分析引擎通常提供可视化工具和报告生成功能，使用户能够以图表、仪表盘等形式直观地展示分析结果。这有助于用户更好地理解和交流数据洞察。
预测和决策支持：引擎可以基于历史数据和模型进行预测分析，帮助用户做出更准确的预测和决策。这可以用于市场预测、需求预测、风险评估等领域。
数据安全和隐私保护：大数据分析引擎通常提供数据安全和隐私保护的功能，包括数据加密、访问控制、身份验证等，以确保数据的机密性和完整性。
大数据智能分析引擎服务常用技术架构如下图所示：
服务中使用的产品包括但不限于如下产品：
序号 | 服务名称 | 服务组件名称 | 服务组件描述 | |
1 | 大数据智能分析引擎服务 | 机器学习平台 | 提供一站式的机器学习解决方案 | |
2 | 大数据离线计算服务 | 提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，可以实现高效的海量离线数据分析处理、建模等场景 | ||
3 | 数据通道服务 | 提供对流式数据的发布（Publish）、订阅（Subscribe）及分发功能，可以构建基于流式数据的分析和应用。 | ||
4 | 流式计算大数据分析服务 | 提供流式数据实时分析，提供对视频流、图片流等的实时流式计算分析 | ||
5 | 大数据研发平台 | 提供一整套端到端的一站式大数据开发、管理、离线调度、监控告警、数据关联、开发可视化和托管的全串通数据应用流程。 | ||
6 | 全文检索服务 | 全文检索引擎，支持持PB级数据实时搜索和分析，支持毫秒级快速响应，处理PB级结构化或非结构化数据 | ||
7 | 关系型数据库服务 | 提供关系型数据库引擎服务，兼容mysql | ||
8 | 内存型数据库服务 | 提供一种全托管、兼容Redis协议的内存数据库服务，支撑高并发数据查询缓存场景 | ||
9 | 分析型数据库服务 | 提供实时分析交互查询引擎，对海量数据交互式实时查询提供计算能力 | ||
10 | 云数据库服务 | 提供云原生关系型数据库服务，兼容oracle等 | ||
11 | 弹性计算服务 | 对CPU计算资源虚拟化，提供可弹性伸缩的CPU计算服务 | ||
12 | GPU计算服务 | 针对人工智能、图形处理、渲染等并发计算场景提供GPU计算服务 | ||
13 | 容器服务 | 提供可弹性伸缩的容器应用管理服务器 | ||
14 | 弹性块存储服务 | 为云服务器提供块级存储服务 | ||
15 | 对象存储服务 | 提供的海量、安全的云存储服务，一般用于如视频文件、图片等非结构化数据的存储。 | ||
16 | 文件存储服务 | 面向云服务器实例、容器服务等计算节点的文件存储服务，提供标准的文件访问协议，满足数据共享存储场景 | ||
17 | 表格存储列式数据库服务 | 提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务 |
3.适用范围：
大数据智能分析引擎广泛应用于各个行业及领域，包括生物医药、集成电路、人工智能等领域，帮助组织和企业更好地理解和利用他们的数据资产。服务内容包括数字化咨询、数据治理、数据中台建设、大数据分析、AI模型、算法开发、场景应用、运营服务等。
4.服务流程：
1提交合作咨询：向我方提交合作意向，描述项目背景及预算。
2需求沟通：收集方案设计所需信息、系统调研、初评方案目标。
3商务流程：客户可根据企业实际需求灵活下单选购服务组件。
4服务交付：为您交付最终方案设计，可选实施交付服务。
5.收费方式：
面议，根据项目的具体情况结合项目工作量和相关成本进行报价。
神州数码集团股份有限公司（简称：神州数码；股票代码：000034.SZ）其名字源于Digital China，数字中国。 践行“数字中国”之理想，从2000年成立伊始，神州数码始终坚持“理念领先、技术领先、实践领先”，以自主创新核心技术赋能产业数字化转型和数字经济发展，推动中华民族的伟大复兴。2021年，神州数码实现营业收入1224亿元，位列《财富》中国500强榜单第114位，《福布斯》2022中国数字经济100强第29位。 作为领先的云及数字化服务商之一，神州数码围绕企业数字化转型的关键要素，开创性的提出“数云融合”战略和技术体系框架，着力在云原生、数字原生、数云融合关键技术和信创产业上架构产品和服务能力，为处在不同数字化转型阶段的快消零售、汽车、金融、医疗、政企、教育、运营商等行业客户提供泛在的敏捷IT能力和融合的数据驱动能力，构建跨界融合创新的数字业务场景和新业务模式，助力企业级客户建立面向未来的核心能力和竞争优势，全面推动社会的数字化、智能化转型升级。 神州数码与300余家国际知名供应商展开合作，为超过100万家的行业企业提供信息化所需要的产品、技术、方案及服务。神州数码连续多年获得IT分销领域国内市场第一，并连续多年成为IT增值分销商十强第一名; 华为、甲骨文、微软、阿里、亚马逊等都是神州数码重要的战略合作伙伴，伴随着这些合作伙伴的转型，神州数码也在不断的转型升级，以最前沿的科技为各个行业数字化转型赋能。
