1.服务简介：专注于行业垂类大模型，工业大模型，金融大模型，医疗大模型，多模态大模型等大模型领域的研发工作，有较好的大模型开发经验积累，具备模型调优，知识图谱，数据清洗对齐，知识检索等多方面大模型相关的研发经验，所开发大模型应用于多个领域。

2.服务内容：

我们提供的服务内容不仅包括传统的模型设计到部署的全套解决方案，还特别强调以下几个创新点：

• 创新模型架构：我们采用最新的深度学习与大模型技术，如GPT，Transformer和BERT的变体，以及自监督学习等前沿技术，以构建更高效、更准确的大模型。针对不同应用场景和行业需求，我们提供个性化的大模型定制服务。通过深度学习技术、迁移学习以及模型蒸馏等创新手段，确保客户的业务需求得到精准匹配。与传统模型开发不同，我们的定制化模型会根据客户的特定数据和任务进行微调，以获得最优的性能。

• 定制化优化策略：针对不同行业的特点，我们开发了一套定制化的模型优化策略，包括但不限于行业特定的数据增强技术、模型压缩和加速技术，以及针对特定任务的损失函数设计,智能超参数优化、模型压缩、量化以及分布式训练等技术手段，保证模型在不同硬件环境下都能高效运行。我们的自动化调优平台能够基于实际应用需求和目标自动选择最优模型配置，极大提高研发效率。

• 多模态融合技术：在多模态大模型领域，我们引入了先进的多模态融合技术，能够处理和理解图像、文本、声音等多种数据类型，提供更丰富的应用场景。专注于多模态学习和跨领域知识迁移，能够有效整合文本、图像、音频等不同形式的数据。对于例如医疗影像与临床文本结合、自动驾驶车辆中的多传感器数据融合等应用，我们的模型能够智能处理不同类型的输入，提供更精准的决策支持。

• 智能数据清洗与自动标注系统：为了应对大规模数据的处理需求，我们开发了创新的数据清洗与自动标注系统，利用自监督学习和数据增强技术，能够从少量标注数据中自动生成高质量的训练集。尤其在医学影像标注、工业数据清洗等领域，能大幅降低人工标注成本，提升数据处理效率。
• 知识图谱与推理：我们结合知识图谱技术，增强模型的推理能力，使其能够在医疗、金融等领域提供更深入的分析和决策支持。金融风控模型：我们为金融行业提供基于深度学习的风险评估系统，通过行为数据分析、信贷评分等，帮助金融机构降低风险。智能客服与自动化写作：基于自然语言处理技术，开发专为企业定制的智能客服系统，并提供高效的自动化写作解决方案。智能医疗辅助诊断：为医疗行业提供基于图像识别和自然语言处理技术的智能诊断工具，帮助医生提高诊断效率和准确性。

• 数据隐私保护与全生命周期的模型优化运维：在数据预处理阶段，我们采用先进的数据脱敏和隐私保护技术，确保客户数据的安全和合规性。除了提供从开发到部署的全程服务，我们还为客户提供模型生命周期管理服务。包括定期的模型更新、在线学习和再训练服务，确保模型在长期使用过程中保持高效和准确。

3.适用范围：大模型研发适用于多种不同的应用场景，如智能客服、自动化写作、医疗诊断辅助系统、自动驾驶车辆感知系统等。无论是企业级应用还是研究机构的项目，我们都能够提供针对性的解决方案。 

4.服务流程：需求沟通与分析、模型设计与开发、数据准备与标注、模型训练与测试、性能优化与调整、部署上线与维护等阶段等根据实际项目需求确定不同的开发流程 

5.收费标准：收费标准根据项目规模、复杂程度和服务周期等因素综合确定。

我们的收费标准根据项目的复杂程度、所需服务的具体内容以及实施周期进行合理定价，确保客户能清晰理解费用构成。具体收费标准如下：

基础服务费用

• 模型设计与开发：基础模型设计和开发的费用通常按项目规模进行定价，参考费用为 ¥50,000 - ¥150,000。具体费用根据模型定制化程度和技术需求进行浮动。
• 数据准备与预处理：根据数据量和处理复杂度，数据预处理和标注的费用为 ¥10,000 - ¥50,000。如涉及多模态数据融合或高质量数据清洗，费用会有所增加。

高级服务费用

• 深度调优与性能优化：如果项目需要深入的调优，包括超参数优化、分布式训练、模型压缩等服务，费用为 ¥20,000 - ¥100,000，具体视复杂度和项目周期而定。
• 自动化学习与再训练服务：对于需要长期维护和优化的客户，提供基于实时数据的再训练服务，费用为 ¥15,000/月 - ¥50,000/月。
• 多模态集成与知识图谱构建：对于多模态学习、大规模知识图谱构建等技术，单项服务费用为 ¥30,000 - ¥150,000，具体费用视项目规模和需求而定。

具体项目联系人：应老师 389206437@qq.com

6.服务团队：信息学院自然语言处理专家团队